Künstliche Intelligenz erobert immer mehr Bereiche unseres Lebens, von der Musikproduktion bis zur Medizin. Auch beim Schreiben wollen KI-Sprachmodelle wie ChatGPT die Welt verändern – versprechen zumindest sie uns eine Zukunft ohne Rechtschreibfehler und grammatikalische Fauxpas?

Tatsächlich können KI-Modelle Texte generieren, korrigieren und sogar übersetzen. Aber wenn es um die deutsche Sprache geht, gibt es Herausforderungen, die die KI bisher nicht zu 100% meistern kann.

Warum ist die deutsche Sprache so schwierig für KI?

• Komplexität der Grammatik: Die deutsche Grammatik ist bekanntlich komplex, mit vielen Fällen, Deklinationen und Verbkonjugationen. KI-Modelle benötigen riesige Datensätze, um diese Nuancen zu verstehen und korrekt anzuwenden.
• Sarkasmus und Ironie: Die deutsche Sprache ist reich an Subtilen, Sarkasmus und Ironie, die für KI schwer zu erfassen sind. Ein KI-Modell könnte einen Satz zwar grammatikalisch korrekt als „positiv“ bewerten, während er eigentlich ironisch gemeint ist.
• Slang und Umgangssprache: KI-Modelle trainieren oft mit formalen Texten. Slang, Dialekte und umgangssprachliche Ausdrücke sind für sie ein unbeschriebenes Blatt.

Die Grenzen der KI-Korrektur:

Eine KI-basierte Korrektur kann zwar einfache Fehler erkennen und korrigieren, aber bei komplexeren Texten oder wenn Feinheiten der Sprache beachtet werden müssen, scheitert sie oft. Ein menschlicher Lektor hat das Verständnis für den Kontext, die Intention des Autors und die Nuancen der deutschen Sprache, die einer KI fehlen.

Fazit:

KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, aber für die Korrektur der deutschen Sprache reicht es noch nicht aus. Die Komplexität der Sprache und die Subtilitäten, die sie birgt, stellen eine Herausforderung dar, die KI noch nicht bewältigen kann. Der menschliche Lektor bleibt weiterhin unverzichtbar, um Texte fehlerfrei und stilistisch einwandfrei zu gestalten.