Die Qualität der Antworten eines KI-Modells hängt stark von den sogenannten Prompts ab – den Anweisungen oder Fragen, die Sie dem Modell geben. Ein gut formulierter Prompt führt zu präzisen und relevanten Ergebnissen. Dieser Artikel beleuchtet die Kunst der Prompt-Erstellung, zeigt häufige Fehler auf und liefert hilfreiche Tipps sowie Beispiele für gute und schlechte Prompts.

1. Schlechte Prompts: Was sind die häufigsten Fehler?

Ein schlechter Prompt kann die Antwortqualität beeinträchtigen oder sogar dazu führen, dass das KI-Modell nicht die gewünschte Ausgabe liefert.

Häufige Fehler:

• Unklare oder mehrdeutige Anweisungen:
  • Beispiel: „Was ist das beste Buch aller Zeiten?“
  • Problem: Fehlen spezifische Kriterien für die Auswahl.
• Offensichtlich falsche oder irreführende Fragen:
  • Beispiel: „Es gibt 9 Planeten im Sonnensystem, nenne die Namen“
  • Problem: Falsch vorausgesetzt, dass es neun Planeten gibt.
• Zu lange oder komplexe Prompts:
  • Beispiel: Ein Absatz mit vielen verschachtelten Fragen.
  • Problem: KI-Modelle können relevante Informationen schwer extrahieren.
• Beleidigende oder unangemessene Inhalte:
  • Beispiel: Sarkastische oder beleidigende Formulierungen.
  • Problem: Beeinträchtigt die Antwortqualität und kann gegen Richtlinien verstoßen.

2. Gute Prompts: Wie erstelle ich sie?

Ein guter Prompt sollte präzise und spezifisch sein, um klare und relevante Antworten zu erhalten.

Tipps:

• Präzision und Spezifität:
  • Beispiel: „Nennen Sie die fünf größten Städte Deutschlands nach Einwohnern.“
• Relevanter Kontext:
  • Beispiel: „Beschreiben Sie den Prozess der Photosynthese für ein fünfjähriges Kind.“
• Konkrete Fragen mit klaren Antwortmöglichkeiten:
  • Beispiel: „Welche Farbe hat die Mona Lisa?“
• Korrekte und aktuelle Informationen:
  • Beispiel: Stellen Sie sicher, dass Ihre Fakten aktuell sind.

3. Beispiele für gute und schlechte Prompts

Schlechte Prompts:

• „Was ist das beste Buch aller Zeiten?“
• „Wie viele Planeten gibt es im Sonnensystem?“
• „Was ist der schnellste Weg von München nach Berlin?“

Gute Prompts:

• „Nennen Sie die fünf meistverkauften Bücher des letzten Jahres in Deutschland.“
• „Liste die acht Planeten unseres Sonnensystems auf und beschreibe ihre Hauptmerkmale.“
• „Beschreiben Sie den optimalen Reiseweg mit dem Auto von München nach Berlin und geben Sie die ungefähre Fahrzeit an.“

4. Zusammenfassung

Die Qualität eines Prompts hängt stark von seiner Präzision, Klarheit und Relevanz ab. Vermeiden Sie vage oder irreführende Fragen und geben Sie dem KI-Modell genügend Informationen, um eine hilfreiche Antwort zu liefern.

Weitere Unterstützung:

Wenn Sie weitere Fragen zur Verbesserung Ihrer Prompt-Erstellung haben oder Unterstützung bei der Arbeit mit KI-Modellen benötigen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Unsere Experten helfen Ihnen gerne weiter.